Mitsubishi, похоже, занимается созданием искусственного интеллекта

Попытки создания искусственного разума начались ещё в середине 60-х. Едва обучив компьютер двум действиям арифметики, человек, будучи чрезвычайно самонадеянным существом, окончательно возгордился и решил шагнуть ещё шире, то есть, построить электронный мозг.

Работа учёных и инженеров сопровождалась частыми неудачами и редкими успехами, которые падкая до сенсаций пресса раздувала до вселенских масштабов, пугая обывателя ужасами компьютерного рабства или же предвещая скорое возвращение Золотого Века.

С течением времени сенсационный накал обнаружил тенденцию к ослаблению и теперь лишь скупые сводки информационных агентств дают некоторую пищу для размышлений.

Одна из таких новостей под заголовком "Самообучающаяся микросхема от Mitsubishi" промелькнула в четверг, восьмого августа на сайте Compulenta.ru со ссылкой на агентство E-Insight.Net.

 

 

Общий смысл заметки сводился к тому, что компания Mitsubishi Heavy Industries разработала для собственных нужд микрочип с аппаратно реализованной нейронной сетью, позволяющей осуществлять самостоятельное переобучение микросхемы и предсказывать возможные неполадки.

Несмотря на то, что такого рода микропроцессорные устройства уже давно перестали быть поводом для сенсаций, редакция решила в спешном порядке предпринять собственное расследование. К сожалению, никаких существенных результатов наши поиски не принесли.

На сайте самой Mitsubishi раздел новостей не обновлялся с июля, а на сервере E-Insight.Net соответствующая публикация ещё проходила в результатах поиска, но открыть её уже не представлялось возможным. Ни один из известных редакции поисковых движков также не принёс никаких результатов.

Что же можно сказать на основании полученных данных? Вряд ли мы имеем дело с сознательной дезинформацией со стороны агентства E-Insight.Net. Скорее всего, такой процессор действительно существует, но руководство Mitsubishi Heavy Industries явно не хочет, чтобы эта информация разглашалась на каждом углу.

Западные компании и государственные организации, как отмечалось, уже несколько десятков лет занимаются интенсивными исследованиями в области создания Искусственных нейронных сетей (ИНС).

В первую очередь, они движимы не столько теоретическим любопытством, сколько громадным экономическим эффектом, который может привести повсеместное внедрение этой весьма перспективной технологии.

Нейронная сеть представляет собой примитивную модель мозга высших животных и человека. Как известно, человеческий мозг состоит из примерно десяти миллиардов нейронов: довольно примитивных по большому счёту клеток, которые, однако, способны с огромной скоростью перерабатывать гигантские массивы информации.

При том, что скорость перемещения сигналов по нервным волокнам на несколько порядков уступает скорости движения электронов в полупроводниковых схемах, мозг среднего человека зачастую демонстрирует гораздо лучшую производительность даже в сравнении с самыми современными суперкомпьютерами.

Столь высокая "вычислительная мощь" человеческого мозга достигнута за счёт высокой степени параллелизма движения информационных сигналов. В частности, один отдельно взятый "тупой" нейрон, помимо одного аксона, необходимого для передачи информации, имеет ещё порядка десяти тысяч дендритов, которыми он через синапсы связан с таким же количеством нейронов, находящихся поблизости.

Именно такая, пусть и значительно упрощённая, схема реализована в нейросетях. Чипы, построенные с использованием этой технологии, демонстрируют поразительно высокую производительность по сравнению с традиционными системами и позволяют качественно решать отнюдь не тривиальные задачи.

В частности, в Лаборатории исследования реактивного движения NASA (Jet Propulsion Lab) ещё четыре года назад была разработана и лицензирована компании Ford Motor технология, позволяющая в режиме реального времени контролировать работу системы зажигания и подачи топлива для двигателя внутреннего сгорания.

В отличие от ранее применявшихся систем бортовой диагностики, нейронная сеть обеспечила гораздо более высокую степень защиты от срабатывания ложной тревоги, а также улучшила экологичность автомобильного двигателя. И это при том, что установка системы ни на один цент не увеличила стоимость автомобиля.

Способность нейросетей к работе с сильно зашумлёнными данными оказалась востребована и в финансовой сфере. Ещё в середине девяностых годов прошлого века японские учёные разработали и успешно "обучили" (впрочем, кавычки здесь вряд ли уместны: сеть действительно обучают) нейронную сеть, предназначенную для анализа рынка ценных бумаг.

Компьютер, работавший с информацией, поступавшей с Токийской фондовой биржи, анализировал и успешно предсказывал изменение тренда как для выбранного портфеля акций, так и для ценных бумаг отдельных компаний. Задача, как вы понимаете, немыслимая для обычного компьютера, в принципе неспособного предсказывать поведение нелинейных систем.

	Кадр из фильма "Терминатор II".

О применениях нейрокомпьютеров в военной сфере можно только догадываться. Хотя опыты с их использованием для анализа данных, полученных со спутников-шпионов хорошо известны: имея в своём распоряжении только несколько фотографий советского ангара и спектральные линии окружающих его химических веществ, нейронная сеть без особого труда вычислила тип хранящегося там самолёта.

В общем, работы над созданием кремниевой модели человеческого мозга не прекращаются ни на один день. И можно смело утверждать, что Mitsubishi Heavy Industries действительно выпустила злосчастную микросхему, подвигшую нас на написание этой статьи. А если и не Mitsubishi произвела на свет это чудо техники, то — какая-нибудь другая компания наверняка ведёт работу в этом направлении. Дело, ведь, перспективное.

Статья получена: Membrana.ru